Terminale spécialité maths

Variables aléatoires, espérance et sommes — exercices corrigés Terminale

Dix exercices pour réviser variables aléatoires, espérance et sommes et leurs corrigés.

L'essentiel à retenir

  • E(X)=∑xiP(X=xi)E(X)=\sum x_iP(X=x_i).
  • V(X)=E(X2)−E(X)2V(X)=E(X^2)-E(X)^2.
  • E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y) sans hypothèse d'indépendance.

Exercice 1 — Espérance d'un dé

Un dé équilibré donne les valeurs 1 à 6. Calculer son espérance.
Corrigé détaillé
Toutes les valeurs ont probabilité 1/61/6. E(X)=(1+2+3+4+5+6)/6=3,5E(X)=(1+2+3+4+5+6)/6=\boxed{3{,}5}.

Exercice 2 — Variance d'un dé

Pour le même dé, calculer sa variance.
Corrigé détaillé
E(X2)=(1+4+9+16+25+36)/6=91/6E(X^2)=(1+4+9+16+25+36)/6=91/6 et E(X)=7/2E(X)=7/2. Donc V(X)=91/6−49/4=35/12V(X)=91/6-49/4=\boxed{35/12}.

Exercice 3 — Bernoulli

XX vaut 1 avec probabilité 0,3, sinon 0. Calculer E(X)E(X) et V(X)V(X).
Corrigé détaillé
E(X)=0,3E(X)=0{,}3, E(X2)=0,3E(X^2)=0{,}3. Ainsi V(X)=0,3−0,32=0,21V(X)=0{,}3-0{,}3^2=\boxed{0{,}21}.

Exercice 4 — Gain d'un jeu

Un jeu rapporte 10 € avec probabilité 0,2 et fait perdre 2 € sinon. Quel est le gain espéré ?
Corrigé détaillé
L'espérance vaut 10×0,2+(−2)×0,8=2−1,6=0,4 €10\times0{,}2+(-2)\times0{,}8=2-1{,}6=\boxed{0{,}4\text{ €}}.

Exercice 5 — Transformation affine

Si E(X)=3E(X)=3, V(X)=4V(X)=4, calculer l'espérance et la variance de Y=2X−5Y=2X-5.
Corrigé détaillé
E(Y)=2E(X)−5=1E(Y)=2E(X)-5=\boxed1 et V(Y)=22V(X)=16V(Y)=2^2V(X)=\boxed{16} ; une translation ne change pas la variance.

Exercice 6 — Linéarité de l'espérance

Si E(X)=4E(X)=4, E(Y)=7E(Y)=7, calculer E(X+Y)E(X+Y). L'indépendance est-elle nécessaire ?
Corrigé détaillé
Par linéarité, E(X+Y)=4+7=11E(X+Y)=4+7=\boxed{11}. Cette propriété est vraie même lorsque les variables ne sont pas indépendantes.

Exercice 7 — Variance d'une somme

Si X,YX,Y sont indépendantes avec V(X)=2V(X)=2, V(Y)=3V(Y)=3, calculer la variance et l'écart-type de X+YX+Y.
Corrigé détaillé
L'indépendance donne V(X+Y)=2+3=5V(X+Y)=2+3=\boxed5 puis σ(X+Y)=5\sigma(X+Y)=\boxed{\sqrt5}. Sans indépendance, il faudrait la covariance.

Exercice 8 — Loi uniforme discrète

XX prend uniformément 0, 1, 2, 3. Calculer E(X)E(X).
Corrigé détaillé
Chaque valeur a probabilité 1/41/4, donc E(X)=(0+1+2+3)/4=3/2E(X)=(0+1+2+3)/4=\boxed{3/2}.

Exercice 9 — Somme de trois Bernoulli

Trois épreuves indépendantes ont une probabilité de succès 1/2. Pour la somme SS des succès, calculer E(S)E(S) et V(S)V(S).
Corrigé détaillé
Chaque indicatrice a espérance 1/21/2 et variance 1/41/4. On obtient E(S)=3/2E(S)=3/2 et, par indépendance, V(S)=3/4V(S)=3/4.

Exercice 10 — Comparer deux jeux

Le jeu A rapporte 4 € avec probabilité 1/2 et 0 sinon ; B rapporte 2 € à coup sûr. Comparer moyenne et variance.
Corrigé détaillé
E(A)=2E(A)=2, E(A2)=8E(A^2)=8, donc V(A)=8−4=4V(A)=8-4=4. Pour B, E(B)=2E(B)=2, V(B)=0V(B)=0. Les espérances sont égales, mais B est sans dispersion.